Microsoft pone límites al gasto en IA tras el caso de un empleado que gastó 28.000 dólares en 28 días
Un empleado de Microsoft gastó 28.000 dólares en inteligencia artificial en solo 28 días. Esta cifra, revelada por una hoja de cálculo interna, ha obligado a la compañía a revisar su política de consumo de IA y a poner límites al uso de estas herramientas por parte de su plantilla. El caso evidencia una brecha enorme entre trabajadores: mientras la mediana mensual de gasto ronda los 300 dólares, hay quienes acumulan facturas descomunales.
¿Qué reveló la hoja de cálculo interna de Microsoft?
Según recoge Android Headlines, los datos provienen de una hoja de cálculo compartida por unos 350 empleados estadounidenses que intercambian información sobre salarios y primas. Al añadir una columna sobre consumo mensual de IA, aparecieron diferencias abismales: una mediana de 300 dólares frente a los 28.000 dólares del caso más extremo. La muestra, eso sí, no representa a toda la compañía, que cuenta con más de 223.000 trabajadores en todo el mundo.
El fenómeno del 'tokenmaxxing' y sus consecuencias
Parte de ese gasto desmedido responde a lo que dentro de Microsoft llaman 'tokenmaxxing': empleados que lanzan consultas enormes para inflar métricas de uso, con ventanas de contexto muy cargadas o procesos automatizados. Jay Parikh, vicepresidente ejecutivo de CoreAI, fue contundente en un memorando:
El tokenmaxxing no es lo que queremos optimizar, y pidió centrarse en resultados empresariales reales.
Las diferencias por departamento son reveladoras. CoreAI rozaba los 1.000 dólares de mediana mensual y alcanzaba un máximo de 16.000. Security se movía en 526 dólares con picos de 10.000. Cloud and AI bajaba a 325 dólares de mediana, aunque uno de sus empleados llegó a 15.000. El caso más extremo salió de Customer and Partner Solutions, donde la mediana era de solo 134 dólares y un trabajador acumuló 28.000.
Microsoft ya venía recortando costes en IA
La compañía ya había cancelado licencias externas por su elevado precio, incluyendo Claude Code de Anthropic, mientras dirigía parte de esas tareas hacia GitHub Copilot CLI. El gasto interno en IA estaba bajo revisión antes de que apareciera el caso de los 28.000 dólares.
GPT-5.6 Sol de OpenAI pasa a ser el modelo por defecto
El siguiente cambio afecta a las herramientas que los empleados encuentran por defecto. Microsoft está haciendo que GPT-5.6 Sol de OpenAI sea el modelo estándar para las cargas de trabajo internas y desaconseja Claude, de Anthropic, en programación. No es una decisión aislada: la compañía llevaba meses restringiendo Claude Code entre sus trabajadores.
A la vez, Microsoft está siguiendo con más detalle cuánto consume cada trabajador y qué coste generan esos tokens. Más vigilancia sobre el gasto individual sirve para detectar a quienes se alejan de los patrones habituales, algo que la hoja interna muestra con claridad: en un mismo departamento conviven empleados que gastan decenas de dólares con otros que acumulan miles.
¿Es un problema exclusivo de Microsoft?
El fenómeno no parece exclusivo de Microsoft. Android Headlines señala que Amazon también ha visto comportamientos parecidos alrededor del uso intensivo de IA. En ambos casos, el problema aparece después de años animando a las plantillas a utilizar estas herramientas cada vez más, hasta que el coste obliga a mirar con mucha más atención cuánto se consume.
¿Qué lecciones deja este caso para los trabajadores?
Este episodio muestra cómo las grandes tecnológicas promueven el uso de la IA entre sus empleados, pero cuando la factura crece, la respuesta es vigilancia y límites. La brecha entre quienes gastan decenas de dólares y quienes acumulan miles refleja también desigualdades internas que suelen quedar ocultas. La transparencia de esa hoja de cálculo, compartida por los propios trabajadores, ha puesto sobre la mesa un debate necesario sobre el uso responsable de estas herramientas y sobre quién asume realmente sus costes.